刘学 黄涛 刘闲月
美国通用电气公司（General Electric Company ，简称 GE ）2012年提出的产业互联网（Industrial Internet）概想得到了列国当拘陌重要工业企业的高度关注 ，并在政策和投资方面进行了一系列跟进和部署。中国信息产业部也出台了支持产业互联网发展的诸多政策和指南 ，国内沉要工业企业 ，如三一沉工、海潮等率先扛起产业互联网领军者的大旗；还有很多创业者挟消费互联网成功之余威 ，纷纷试水产业互联网。各类以产业互联网为主题的会议、论坛此起彼伏 ，将其视为消费互联网以来最沉要的投资“风口”。但六年多的功夫从前了 ，产业互联网的贸易实际远不像预期的那样顺利。“始作俑者”GE的战术也产生了扭捏。2018年GE曾思考销售通用电气数字部门（GE Digital） ，由于不足相宜的买主 ，最近在钻营将其剥离 ，独立运作。
固然有消费互联网在诸多领域二十余年的成功经验堆集 ，和关于平台及生态系统多多的学术成就支持 ，但是产业互联网的发展仍如此多艰。Windows操作系统是IT时期最沉要的基础设施 ，同时也是利用法式开发商与客户进行交互的一个平台。交互的内容蕴含各类利用法式 ，如游戏、杀毒软件等；所有互动均在虚构世界中实现 ，能够视为一个典型的消费互联网平台。Predix毋庸置疑是一个典型的工业互联网平台 ，是互联网时期的沉要工业基础设施。由于Predix平台架构和职能的复杂性 ，GE在销售Predix的早期阶段 ，为了便于客户理解 ，时时将Predix平台比作Windows操作系统。固然Predix平台尚处于发展的早期阶段 ，其全貌还不能齐全展示出来 ，但基于目前的进展 ，将两个平台从建设、营销 ，到平台客户的交互过程特点进行系统比力 ，鉴别二者之间的异同 ，有助于发现产业互联网将来发展过程中遇到的挑战 ，造考订确的投资战术。
一、 Windows操作系统平台及其特点
（一）Windows操作系统的构建
1985年微软公司颁布了初版的Windows操作系统 ，选取图形用户界面（Graphical User Interface） ，使推算机的使用更为单一和人道化。并且在实际中·不休迭代、持续优化和升级。
Windows操作系统不仅是对电脑硬件、软件资源进行治理与节造的推算机法式 ，微软公司还设计并公开产品尺度及接口代码 ，为其他利用法式开发商基于操作系统开发软件和服务提供支持和治理 ，从而使Windows操作系统成为利用法式开发商与客户（幼我客户及机构客户）进行交互的平台。由于Windows与DOS系统的主题代码均使用C说话和C＋＋编写 ，所以 ，二者之间有较高的陆续性 ，平台设计和构建的成本相对较低 ，不必要组织进行大规模的转型 ，对组织资源能力的挑战也很有限。
除了对利用法式开发商提供支持表 ，微软还自我开发部门高附加值的关键利用的法式 ，如Office、Internet Explorer浏览器（简称IE）等 ，并与Windows操作系统绑缚 ，险些不必要额表的营销成本 ，从而获得更大的商衣符益。
（二）Windows平台的重要特点
从平台视角看 ，Windows平台拥有以下重要特点。
1. 跨边效应为正 ，并且强度极度高。利用法式开发商越多、开发的利用法式职能越壮大 ，使用Windows操作系统的客户越多；客户越多 ，就有更多的利用法式开发商愿意基于Windows操作系统开发更多的职能壮大的利用法式。
2. 客户需要的同质化水平高。双方买卖的产品是尺度化的 ，客户采办决策相对容易 ，染指度较低 ，所有买卖在虚构世界中即可实现。
3. 同边效应为正 ，并且强度极度高。Windows操作系统及其利用法式 ，如office、游戏等的兼容性 ，极大地强化了下游同边客户之间的互动需要 ，从而带来极其显著的同边正效应 ，即便用Windows的人越多 ，将来使用Windows的人就越多。
4. 规模收益递增。由于产品尺度化 ，多一个客户使用Windows ，微软险些不必要支出成本 ，但带来的边际收益根基一样。
5. 早期不必要提供售后服务。后来随着网络安全挑战的增长 ，必要部门售后服务（打补丁等） ，但所有售后服务通过互联网实现。相对于其用户规模 ，成本低到险些能够忽略。
6. 客户转换平台成本极度高。一旦熟悉了Windows操作系统 ，再使用其他操作系统 ，如苹果公司的macOS系统 ，进建和适应的成本比力高。
上述成分结合到一路 ，使得平台双边客户一旦突破临界规模 ，便起头指数型增长 ，甚至赢者通吃。所以 ，补助战术是有效的。
（三）Windows生态系统和营销战术
Windows的生态系统并不仅仅蕴含上游的利用法式开发商和下游的幼我及机构客户。微软还和英特尔构建了Wintel同盟（即Windows-Intel架构） ，两家公司在幼我推算机（Personal Computer ，简称PC）产业内亲昵合作 ，造订了一系列技术尺度和规范 ，以推动Windows操作系统在装置英特尔CPU的PC机上不变运行 ，保障操作系统与Intel处置器及其他辅助硬件协同进取 ，共同启发和；け舜说氖谐】占。在操作层面 ，当Windows操作系统的市场渗入率达到肯定水平 ，通过增长客户数量实现销售增长的空间受限后 ，微软通过使低版本的Windows操作系统无法有效打开来自高版本的文件、低配置的电脑无法有效运行高版本的Windows操作系统等伎俩 ，节造客户更新操作系统和电脑的频率 ，创造新的市场需要 ，不仅扩大自身的销售 ，同时也使生态系统内的Intel、辅助硬件造作商、PC厂商共同获益 ，进一步提高生态系统的协同性。自此 ，Wintel同盟已成为PC产业事实上的尺度 ，该同盟也因而在全球PC产业形成了所谓的“双寡头垄断”格局。
在销售方面 ，微软一方面通过与PC厂商合作 ，将Windows操作系统预装在新出厂的PC中 ，通过PC厂商实现操作系统的销售。通过这个渠路销售 ，可能将Windows操作系统的规模收益递增的价值阐扬到极致 ，由于PC厂商关注的沉点之一是价值。另一方面微软也与集团客户合作。集团客户采办能够享受肯定的价值折扣。幼我客户时时是在与其互动的客户都升级了操作系统之后 ，天然产生升级操作系统的需要。所以 ，微软操作系统的营销成本是比力低的。
二、 Predix平台的构建与重要特点
（一）Predix平台的构建
GE的产业互联网平台Predix也并非凭空而来 ，而是GE向数字化转型过程的产品。GE在较早阶段 ，就凭据自身的业务发展必要 ，构建起了若干传统产业平台 ，如航空、运输、医疗等 ，这些平台重要聚焦于专业设备的故障检测和诊断 ，使用成效也不错。但这些平台的智能化水平较低 ，编程时使用的也都是一些比力老旧的说话 ，好比C++等等。GE在向数字化转型的过程中发现 ，其他工业企业及利益有关者同样拥有对高针对性、可扩大性、可用性的智能化云平台的需要。但是 ，具备人为智能和大数据处置能力的平台 ，必要使用较新的说话编程 ，好比Python、TensorFlow等 ，与其将老平台更新为新平台 ，不如直接打造新平台。所以 ，分歧于微软的Windows ，GE的Predix是一个另起炉灶 ，沉新构建的全新平台。
作为传统造作企业 ，在构建智能化新平台过程中 ，由于短缺互联网基因以及处置人为智能、工业大数据、保障平台系统安全所必要的专业人才 ，GE追求与微软Azure（基于云推算的操作系统）及亚马逊合作。微软及亚马逊作为软件公司和互联网公司 ，固然拥有互联网基因及有关人力资源 ，也熟悉消费行为大数据的处置 ，但对工业场景、工业客户的需要险些齐全不相识。多方的合作经历了持久的磨合过程 ，最后由微软Azure及亚马逊掌管设计底层架构 ，GE重要掌管上层 ，即工业大数据采集与量化处置。
（二）Predix平台的根基职能
1. 衔接即服务。通过衔接至各类机械、传感器、节造系统、数据源与设备的方式 ，工业云会亏损并分析海量数据。Predix 可通过下列方式压缩衔接功夫：通过卫星、固定与蜂窝网络进行接见；确保天堑与云资产之间的 VPN服务；通过 VNC、RDP、SSH、HTTP 实现远程节造；端对端衔接监测与通知等。
2. 工业等级安全。Predix 云服务平台的每个层级都能够实现安全嵌入。这种专门步骤能够确保工业等级安全 ，由于每个层级都能够进行缝隙监测与扫描。Predix职能蕴含加密、密钥治理、事务响应服务、日志、网络级别安全、代码&数据汇报用处的端对端监管链、24/7 安全与网络运营中心。
3. 资产模型、分析与利用。Predix 可能让解决规划提供商的开发人员创建实物资产数据模型 ，以及针对客户特定需要的解决规划 ，从而使用户可能获得推动业务成就的关键洞察力 ，例如守护优化、工厂运营效能、机械操作员智能化等。
（三）Predix平台的重要特点与局限
1. 基于Predix的解决规划越发个性化
解决规划的设计及价值创造并不能在虚构世界中实现。工业客户的需要表表上看都是一致的：盈利。但分歧客户实现盈利指标的战术蹊径分歧。有的沉在降低成本 ，有的沉在增长收入。增长收入的蹊径也分歧。有的但愿通过提高客户中意度 ，进而提高价值增长收入；有的但愿通过进入新的细分市场来增长收入等。降低成本的蹊径也是分歧的。有的企业但愿通过提高运营效能降低成本 ，有的但愿通过降低风险 ，或者通过削减固定资产投资来降低成本等。所以 ，解决规划提供商仅仅凭据传输到平台的大数据是不能真正设计出为客户创造价值的高针对性的解决规划的。必须深刻到客户的场景中 ，并深刻洞察客户的需要 ，出格是客户的战术动机 ，能力设计出切合客户需要的解决规划。
基于Predix的解决规划的利用 ，时时必要客户对其组织流程进行系统的刷新；诖笫莘治龅闹悄苡呕婊 ，若是不落地和使用 ，是无法产生价值的。只有把这些技术真正地嵌入工作流中 ，能力更好地提升效能。这既必要在公司内部、行业内部扭转某些治理组织架构 ，扭转整个IT的工作流 ，甚至可能扭转人员的激励措施 ，以及对专业人才进行大量的培训。
2. Predix平台营销分歧于通常的产品营销
由于平台自身的职能极度复杂并且抽象 ，客户很难直接观察、履历。价值创造的过程必要工业企业装置智能装置、进行流程再造等投资 ，必要支出额表的成本 ，而价值创造的水平则存在不确定性 ，因而存在肯定的风险。这些成分使得客户采购决策的难度增大 ，GE只能选取直销的渠路 ，与客户通过深刻沟通 ，才可能实现销售。
3. 数据安全问题
对数据安全的关切与忧郁 ，也是Predix平台营销面对的沉大挑战。固然GE营销过程中仅仅强调大数据的建设性开发利用方式 ，如利用航空大数据平台为客户提供飞行（风险）分析、燃油治理 ，以及发起机分析等服务 ，援手客户提高飞行安全治理水平、降低燃油亏损和排放 ，以及有效应对引发打算表维建与在翼功夫（time on wing）等问题。GE没有宣传但技术上能够做到的是：让一架在飞行的飞机发起机终场运行。其他工业领域也都存在数据资产被滥用或粉碎性利用的可能。
4. 成本压力和定价难题
Predix平台面对多边客户 ，市场导入阶段的定价也是一个极度复杂的问题。向平台的哪一端客户收费？是向上游的解决规划供给商收费 ，还是向下游的工业企业客户收费 ，还是双边客户都收费？固然平台导入阶段堆集足够的客户（即消费互联网的流量）应是战术的优先思考 ，但Predix平台建设和运行巨大的成本压力 ，使得GE不得不钻营尽快获得现金流。所以 ，GE目前选取基于了局定价的方式 ，即收入源于价值分享。固然有大数据支持 ，但了局的观察和怀抱依然是一个复杂的问题。这都极大地增长了平台的营销难度。
5. 规模收益递增成效并不显著
下游工业企业客户需要的个性化 ，意味着固然存在肯定的跨边正效应 ，但规模收益递增成效并不显著。双边客户的每一次买卖或合作 ，都必要支出额表的定造成本。同时 ，由于价值创造水平观察和怀抱的复杂性 ，迄今为止 ，很少有厂商由于其他厂商成为Predix平台的客户而积极成为平台的客户。所以 ，同边效应险些是不存在的。好新闻是 ，由于工业客户将动态的数据资产传输并存储于平台上 ，并与特定的解决规划提供商成立起合作关系后 ，转换平台的成本是极度高昂的。
显然 ，由于跨边效应固然存在但强度不高、同边效应险些不存在、客户需要异质性高、规模收益递增不显著 ，使得临界规模（Critical Mass ，即可能使平台得以自我维持、自我发展的最幼客户数量）水平较高。平台价值感知的复杂性、对数据安全的关切等 ，使得突破临界规模的营销成本高昂。而即便突破临界规模 ，客户依然不能像消费互联网平台那样呈指数大局增长。
这些成分导致2017年GE CEO伊梅尔特下台。2018年GE甚至思考将GE Digital销售 ，因没有相宜的买家 ，GE将GE Digital剥离 ，使其独立运营。
三、 从消费互联网到产业互联网：没有直通车
（一）Windows与Predix平台的异同
Windows与Predix平台的异同分析结论概括见表1。
表1.Windows与Predix平台的异同
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Windows |
Predix |
平台建设及资源能力要求 |
源自DOS系统升级 ，编程说话一致 ，资源能力要求根基一致 |
用新说话沉构全新系统；与微软、亚马逊等合作添补自身资源能力不及； |
平台营销 |
与PC厂商合作预装；分销及代理； |
直销：必要深度沟通以诠释价值创造及分享机造 ，并降低数据安全忧郁； |
价值创造 |
客户需要同质；跨边客户间买卖实现即实现价值转移； |
客户需要个性化 ，需定造；组织内部需流程再造方能实现价值； |
成本与支出结构 |
平台建设前期投入相对较低；而后迭代升级；超过临界规模后营销成本很低； |
平台建设成本高；临界规模水平高 ，因而突破临界规模前的营销成本很高 |
收入起源与现金流结构 |
Windows及绑缚的利用法式 ，如Office等的销售； |
平台或解决规划提供商为客户创造价值之后的价值分享 ，存在不确定性； |
网络效应 |
同边及跨边效应为正 ，并且强度很高 |
存在肯定跨边正效应；同边效应很低 |
规模收益 |
规模收益递增极度显著 |
存在规模收益递增景象 ，但较低 |
客户粘性 |
高 |
高 |
（二）消费互联网的运作模式（以Windows为例）
从微软Windows平台的运作模式来看 ，由于有DOS系统为基础 ，平台建设前期投入相对较低。首先将产品架构搭建起来 ，细节不求美满 ，可能满足客户现阶段的根基需要即可。而后通过线上、线下壮大的营销伎俩 ，拼流量、抓眼球 ，吸引把稳力；必要时对早期客户提供补助 ，全力使双边客户急剧突破临界规模。一旦双边客户突破临界规模 ，触发网络效应 ，即可实现指数型增长 ，进而赢者通吃 ，至少是强人恒强。
由于消费互联网买卖的是尺度化的产品 ，满足的是客户的广谱需要。好比Windows平台满足的是客户进建、工作、娱乐、社交、网络安全等多方面的需要。并且多边客户之间的互动可能超过时空的限度 ，所以 ，即便产品是幼多的 ，也可能撬动长尾效应。所以 ，客户与平台的互动、跨边及同边客户之间的互动频率高 ，获客之后粘性高。高频率的互动还会产生大量有价值的数据资产 ，同时也会使生态系统中的参加者产生其他增值服务需要 ，如告白、网络支付、信贷、物流、保险等。平台通过使用数据资产 ，高效能地满足多边客户的增值服务需要 ，也可能获得新的收入起源。
微软获得第一阶段的成功后 ，而后一方面对平台急剧迭代、持续优化 ，另一方面利用垄断职位 ，扭转平台规定 ，自行研发高附加价值的利用法式并与绑缚销售 ，提高垄断利润。同时 ，进一步扩大生态系统 ，优化生态系统参加者的互动 ，维持生态系统的协同进化 ，坚韧生态系统成员之间的关系。
（三）数字化转型和产业互联网转型的建议
消费互联网的这种运作模式屡试不爽 ，好多创业者也用这种模式运作产业互联网。但是 ，由于忽视了消费互联网平台与产业互联网平台在平台建设、平台营销 ，以及平台网络效应、规模收益、客户需要、价值创造等方面的显著差距 ，这些将消费互联网的运作模式移植到工业互联网的致力 ，根基都失败了。传统造作企业向数字化转型 ，或者消费互联网企业进军工业互联网 ，要把稳以下方面的问题。
首先 ，仅仅占有拥有互联网思想、熟悉人为智能、大数据处置的IT专业人才是远远不够的；仅仅拥有熟悉工业造作企业场景、相识工业客户需要的传统造作企业专业的技术人才 ，也是千万不能的。但同时在两个分歧领域里都拥有深厚造诣的专业人才又是极其稀缺的。所以 ，创造一种可能让两种专业人才进行高效的知识分享与合作的机造与文化 ，是极度沉要的。
其次 ，通过数据产权的界定和； ，成立数据开发利用的可核查机造 ，以及通过其他网络安全的技术伎俩 ，有效预防数据泄露及滥用 ，解决数据提供方对数据安全的关切 ，对产业互联网的健全发展 ，降低平台的营销成本 ，至关沉要。
第三 ，只有解决规划提供商（或者平台运营商）凭据大数据 ，并深刻到工业客户的作业场景中 ，相识客户的战术动机 ，设计高度针对性的、定造化的解决规划 ，并辅助客户进行流程再造与组织刷新 ，才可能真正创造价值。不然 ，平台只能援手客户实现资产运行状态的可视化 ，以及由此而衍生的金融服务 ，如资产租赁、保险等。所以 ，平台将双边客户吸引到平台上以来 ，降低双边客户的信息非对称 ，降低买卖成本 ，推进双方的合作与互动 ，是平台运营方要思考的关键问题。
第四 ，跨边效应固然存在 ，但强杜仔限；同时短缺显著的同边正效应；加之平台建设成本、营销成本很高 ，平台的临界规模水平很高。所以 ，平台双边客户突破临界规模之前要投入的资金量弘远于消费互联网 ，而突破临界规模后规模收益递增不显著 ，双边客户数量无法像消费互联网那样呈几何级数增长。这意味着产业互联网的投资规模更大 ，投资回收期更长 ，投资者对此必要有足够的生理筹备。
第五 ，固然工业互联网满足的是客户专业性的、定造化的需要 ，需要领域窄 ，但基于动态的大数据 ，互动频率并不低 ，并且客户黏性高 ，先动者优势比力显著。
总之 ，固然产业互联网是互联网时期沉要的基础设施 ，这一领域蕴含着沉要的投资机缘 ，但意识到产业互联网与消费互联网平台的分歧 ，对产业互联网发展过程中可能遇到的风险和挑战有充分的筹备 ，对将来的成功极度沉要。
作者及作者单元：
刘学 黄涛 J9集团国际
刘闲月 华侨大学工商治理学院
